Durante estos últimos meses he estado asistiendo a formaciones sobre IA (Inteligencia Artificial), donde se destacaba la importancia de estar al día en estas nuevas tecnologías y aplicarlas a nuestro favor en nuestra vida profesional y personal.
No hay duda, que la IA es una de las tecnologías más transformadoras de nuestros tiempos y que puede mejorar significativamente nuestra calidad de vida. Nos puede ayudar con: 1. La automatización de procesos complejos: Permite optimizar tareas repetitivas o complejas. 2. La toma de decisiones basada en datos: Permite, mediante algoritmos, procesar un volumen alto de datos para identificar patrones y así ayudarnos a tomar mejores decisiones. 3. La promoción de sostenibilidad y resiliencia: Nos ayuda a gestionar mejor los recursos, facilita el desarrollo de soluciones innovadoras que ayudan a maximizar la eficiencia de los sistemas. 4. La inclusión y accesibilidad: Herramientas como asistentes virtuales, sistemas de reconocimiento de voz, etc. ayudan a eliminar barreras para personas con discapacidad, promoviendo una mayor integración social y laboral. ¿Cómo nos ayuda la IA en la Prevención de Riesgos Laborales? Nos puede ayudar a optimizar procesos y así mejorar la seguridad y salud de los trabajadores. Se puede aplicar la IA en diferentes campos como: 1. En la identificación y prevención de riesgos en tiempo real: Mediante sistemas de visión artificial (cámaras, sensores inteligentes, que permiten detectar condiciones de peligro y emitir alertas en tiempo real) y mediante supervisión automatizada (uso de algoritmos que monitorizan condiciones de trabajo como prevención). 2. Análisis predictivo de accidentes: Mediante el análisis de datos históricos de incidentes y accidentes, se pueden identificar patrones de riesgo y proponer medidas preventivas personalizadas para cada entorno laboral. 3. Formación y simulación: El uso de la realidad virtual con IA, nos permite realizar formaciones interactivas que recrean entornos laborales peligrosos para poder formar a los trabajadores de forma segura. 4. Monitorizar la salud y el bienestar de los trabajadores: El uso de dispositivos portátiles (wearables) permiten monitorear en tiempo real signos vitales de los trabajadores y condiciones ambientales, de esta forma nos alertan de situaciones críticas como la exposición a temperaturas extremas, estrés térmico o fatiga. 5. Sistemas automatizados de auditorías y cumplimiento normativo: Sistemas con IA revisan informes, registros y demás documentación para garantizar el cumplimiento de la normativa en materia de prevención de riesgos laborales. Minimizando errores y disminuyendo el tiempo de dedicación. 6. Gestión de emergencias: Sistemas con IA integrada que detectan situaciones de emergencia, incendios, fugas de productos químicos, etc. y activan planes de respuesta incluyendo la evacuación del personal. En conclusión, la IA representa una herramienta fundamental, su capacidad para predecir, monitorear y responder a riesgos en tiempo real no solo puede evitar accidentes, sino que también fomenta un entorno laboral más eficiente y seguro.
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En esta edición se ha eliminado el método de evaluación, ya que sólo permitía evaluar un tipo de MMC, y se ha sustituido por una propuesta de métodos, no exhaustiva, que se pueden emplear en distintas situaciones. También aporta un apéndice nuevo que aborda la problemática de la movilización de personas.
https://www.insst.es/noticias-insst/guia-tecnica-para-la-evaluacion-y-prevencion-de-los-riesgos-relativos-a-la-manipulacion-manual-de-cargas-2024 En el Día Mundial de la Salud Mental, las empresas, el gobierno y las organizaciones vinculadas a la Seguridad y Salud de los trabajadores, tenemos la responsabilidad de velar y ayudar a mejorar la salud mental de los trabajadores:
#OMS#safetyandlc#saludmental#diamundialdelasaludmental#saludmentaleneltrabajo #riesgospsicosociales Ayer el CNNT realizó el Webinario Coordinación de actividades empresariales: directrices y ejemplos ilustrativos. Agradecer la sesión al CNNT y a las empresas participantes que nos ilustraron con sus ejemplos.
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AutorSaFeTy & LC Consulting Archivos
Noviembre 2024
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